- This topic has 5 ข้อความตอบกลับ, 6 เสียง, and was last updated 5 years, 9 months มาแล้ว by
.
-
กระทู้
-
-
ข้อความตอบกลับ
-
Inside the black box: a simple guide to quantitative and high-frequency trading
เล่มนี้จะไม่ลงลึกการปฏิบัติแต่ชอบที่ให้ภาพรวมที่มาที่ไปของ Quant แบบครอบคลุมดีครับ มือใหม่ก็อ่านสนุก มือเก๋าก็อ่านเพลินครับ
1) Inside the black box: a simple guide to quantitative and high-frequency trading เล่มนี้ด้วยคนครับ อ่านง่าย เห็นภาพรวมดีครับ เยี่ยมมากๆ และเหมาะกับใครที่สนใจทำ HFT (High Frequency Trading) ที่ถึงตลาดบ้านเรายังไม่ค่อยเหมาะเท่าไหร่ แต่อนาคตได้ใช้แน่ ตอนนี้ระบบไอทีของ ตลท. ก็พัฒนาให้รองรับแล้ว เหลือแค่สภาพคล่องของตลาดและระบบไอทีของโบรกฯ ต่างๆ ยังไม่ทันสมัย รวมถึงกฏของ กลต. เอง
2) Building Winning Algorithmic Trading Systems เล่มนี้อ่านง่ายไม่ยาก มีอธิบายเทคนิคการ test ดีๆ เช่นการทำ walk-forward testing
3) Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition เล่มนี้ก็ดีครับ สำหรับใครที่สนใจแกะ pattern ทางเทคนิค นอกจากนี้เล่มนี้ยังอธิบายเกี่ยวกับเทคนิค Dynamic Time Warping (DTW) อีกด้วย เหมาะกับการนำมาประยุกต์กับการแกะ pattern ดีครับ
หนังสือด้านนี้มีเยอะมากเลยครับ ใครสนใจทำด้านนี้แบบซีเรียสๆ ลองหาอ่านเกี่ยวกับ machine learning, data science, big data, data mining, data analytics, คณิตศาสตร์, สถิติ ประกอบด้วยก็ดีครับ โดยเฉพาะด้าน machine learning แต่การศึกษาศาสตร์พวกนี้ก็ควรออกแบบ trading system ของตนเองควบคู่ไปด้วยครับ
โชคดีครับ และยินดีที่ได้มีส่วนร่วมครับ ^_^
Successful Algorithmic Trading : เล่มนี้จะพูดถึงภาพรวมของการทำระบบเทรดให้ประสบความสำเร็จ ว่าจะต้องทำอะไรบ้าง เนื้อหาไม่เยอะมาก (ส่วนใหญ่เป็นโค้ด) แต่ก็สรุปๆ รายละเอียดสำคัญๆ ไว้ได้ดีครับ เช่น เรื่อง Bias ในการทำระบบ มีกี่แบบ แต่ละแบบเป็นยังไง ผมอ่านแล้วรู้สึกเหมือนได้ checklist ที่จะเอาไว้ใช้ในการทำระบบ ลองหามาอ่านกันดูครับ
- คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อตอบกลับกระทู้นี้