Close Menu
SiamQuantSiamQuant
    Facebook YouTube
    Facebook YouTube
    SiamQuantSiamQuant
    ติดต่อเรา
    • กองทุนส่วนบุคคล
    • บทความและงานวิจัย
    • ร่วมงานกับเรา
      • รายละเอียดการรับสมัครทีมงาน
      • Researcher
      • Developer
      • Operations
      • Marketer
    • เกี่ยวกับเรา
      • เกี่ยวกับ SiamQuant
      • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
    • มุมสมาชิก
      • บัญชีของฉัน
      • AlphaClass Video Courses
      • AlphaSuite Installer & Manual
    SiamQuantSiamQuant
    Facebook YouTube
    Home»งานวิจัยและบทความทั้งหมด»องค์ความรู้จากการลงทุนอย่างเป็นระบบ»หุ้นต่ำบาท เพิ่มโอกาสการขาดทุน
    องค์ความรู้จากการลงทุนอย่างเป็นระบบ

    หุ้นต่ำบาท เพิ่มโอกาสการขาดทุน

    Koedkao PeeratiyuthBy Koedkao PeeratiyuthFebruary 19, 2020Updated:February 19, 2020No Comments3 Mins Read
    6.2k
    SHARES
    6.2kFacebookXLine

    ผมเชื่อว่ามีเพื่อนๆพี่ๆน้องๆนักลงทุนจำนวนมากต้องเคยมีประสบการณ์ซื้อหุ้นกลุ่มที่เรียกว่า “Penny Stock” หรือที่คนไทยมักเรียกกันว่า “หุ้นต่ำบาท” ติดพอร์ตเก็บไว้ลุ้นกันเล่นๆแน่ๆ เพราะหุ้นในกลุ่มนี้นั้นมักล่อตาล่อใจนักลงทุนด้วยราคาที่ลงมาต่ำเตี้ยติดดิน พร้อมกับ Upside ที่เรียกได้ว่าขึ้นไปเพียงแค่ไม่กี่ช่องก็สามารถทำให้เรากำไรได้เป็นกอบเป็นกำแล้ว

    ซึ่งพฤติกรรมการลงทุนแบบ “ลุ้น Jackpot” ของนักลงทุนรายย่อยแบบนี้แท้จริงแล้วกลับเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้นักลงทุนรายย่อยนั้นขาดทุน  โดยเฉพาะในกรณีที่มีการซื้อหุ้นต่ำบาทมาเก็บไว้เป็นลุ้นเป็นจำนวนมาก ซึ่งทำให้มีความเสี่ยงที่เงินทุนที่ลงไปนั้นสูญสลายหายไปเป็นอากาศเลยทีเดียว ถ้าเกิดเหตุไม่คาดฝันขึ้นมา

    โดยในบทความนี้ผมจะมาทำการวิจัยเชิง Quantitative เพื่อที่จะพิสูจน์ในเชิงสถิติให้เพื่อนๆได้เห็นถึงความอันตรายที่แอบซ่อนอยู่ในหุ้น “Penny Stock” กันครับ 

    Table of Contents

    Toggle
    • รู้จักกับ หุ้นต่ำบาท “Penny Stock”
    • ขั้นตอนและผลลัพธ์ของการทดสอบ Penny Stock
    • บทสรุปของหุ้น Penny Stock
    • References :

    รู้จักกับ หุ้นต่ำบาท “Penny Stock”

    หุ้น Penny Stock หรือ “หุ้นต่ำบาท” นั้นคือ กลุ่มของบริษัทจดทะเบียนที่มีราคาซื้อขายที่ต่ำกว่าบาทและโดยมากมักจะต่ำจนเหลือเพียงไม่กี่สตางค์ต่อหุ้นเท่านั้น ซึ่งสาเหตุที่หุ้นเหล่านี้มีราคาต่ำนั้นอาจมีหลายอย่าง ยกตัวอย่างเช่น 

    • บริษัทจดทะเบียนมีผลการดำเนินงานขาดทุนอย่างต่อเนื่องหลายๆปี
    • มีการเพิ่มทุนบ่อยๆ (เนื่องจากบริษัทขาดกระแสเงินสด) และส่งผลให้ราคาหุ้นเกิด Dilution Effect
    • มีปัจจัยเชิงลบเข้ามากระทบกับแนวโน้มการดำเนินงานของธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของเศรษฐกิจมหภาค, อุบัติเหตุอัคคีภัย หรือคดีความฟ้องร้องต่างๆ เป็นต้น

    โดยสิ่งที่ดึงดูดให้นักลงทุนรายย่อยทั่วโลก (ซึ่งพฤติกรรมนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในหมู่นักลงทุนไทยเท่านั้นนะครับ) นั้นนิยมลงทุนในหุ้นกลุ่ม Penny Stock ก็คือ

    • ภาพจำของราคาหุ้นที่เคยอยู่สูงในอดีต (Anchoring Bias**)
    • ในบางกรณีบริษัทจดทะเบียนอาจเป็นเป้าหมายสำหรับการ Takeover กิจการ โดยบริษัทคู่แข็งหรือบริษัทอื่นๆเนื่องจากมีราคาหุ้นที่ถูก (แต่จริงๆแล้วกรณีนี้เป็นโอกาสที่น้อยมากๆที่จะเกิดขึ้น)
    • ส่วนต่างของราคาที่สูงมากๆในหุ้นต่ำบาทระหว่างราคาซื้อขาย ยกตัวอย่างกรณีเช่น หุ้นที่มูลค่า 0.10 บาท นั้น การที่ราคาเพิ่มขึ้นเพียง 1 ช่อง ก็สามารถทำให้นักลงทุนได้กำไรมากถึง 10% ของเงินลงทุน ในขณะที่หุ้นที่ราคาสูงกว่า 1 บาทนั้นต้องอาศัยการเคลื่อนไหวหลายช่องราคากว่าจะได้กำไรเท่ากันเป็นต้น

    หมายเหตุที่ 1 : Anchoring Bias นั้นคือพฤติกรรมการลงทุนที่นิยามโดยศาสตร์ของ Behavioural Finance ที่กล่าวไว้ว่า นักลงทุนนั้นมักตัดสินใจโดยการให้น้ำหนักกับข้อมูลในอดีตมากกว่าที่จะปรับมุมมองให้สอดคล้องกับข้อมูลปัจจุบัน โดยยกตัวอย่างง่ายๆเช่น ถ้านักลงทุนเคยซื้อหุ้นมาในราคาหุ้นละ 10 บาทเมื่อ 1 อาทิตย์ที่แล้ว ถ้าราคาปัจจุบันลดลงมาเหลือเพียง 5 บาท นักลงทุนที่มี Anchoring Bias นั้นจะเกิดความ “รู้สึก” ว่าหุ้นตัวนี้มีราคาที่ถูก โดยมองข้ามหรือไม่ให้น้ำหนักกับปัจจัยและข้อมูลที่เข้ามาใหม่ ซึ่งจริงๆแล้วมีผลกระทบกับธุรกิจของบริษัทอย่างมีนัยยะ 

    ในงานวิจัย Quantitative Analysis of Investor Behavior (2014) โดยบริษัทวิจัย Dalbar, Inc. ได้กล่าวไว้ว่า ค่าเฉลี่ยของผลตอบแทนทบต้นต่อปี (CAGR) ของนักลงทุนรายย่อยในตลาดหุ้นสหรัฐนั้นอยู่ที่ 5.02% ตั้งแต่ปี ค.ศ. 1994 ถึง 2014 ซึ่งต่ำกว่าดัชนี่ S&P 500 ที่ 9.22% อยู่ค่อนข้างมาก

    โดยถึงแม้จะเป็นช่วงตลาดขาขึ้นในช่วงปี ค.ศ. 2011-2014 นักลงทุนรายย่อยในตลาดหุ้นสหรัฐนั้นได้รับผลตอบแทนทบต้นต่อปี (CAGR) ที่ 10.87% ซึ่งก็ยังคงตามหลังดัชนี S&P 500 ที่ได้รับผลตอบแทนทบต้น 16.18% อยู่ถึง -5.31% 

    และยังมีอีกงานวิจัยโดย Kumar (2009) ที่เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลนักลงทุนรายย่อยจาก Discount Broker กว่า 60,000 บัญชีของสหรัฐตั้งแต่ปี ค.ศ. 1991-1996 ที่ได้สรุปว่าแท้จริงแล้วพฤติกรรมการเสี่ยงโชคใน Penny Stock ของนักลงทุนรายย่อยนั่นเองที่เป็นสาเหตุของผลตอบแทนทบต้นต่อปีที่แย่กว่าดัชนี S&P 500 อย่างมีนัยยะ ซึ่งถ้านักลงทุนเหล่านั้นเพียงแค่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการลงทุนโดยไม่ลงทุนในหุ้น Penny Stock ก็จะสามารถเพิ่มผลตอบแทนทบต้น (CAGR) ได้โดยเฉลี่ยถึง 2.8% ต่อปีเลยทีเดียว 

    ซึ่งเมื่อเราได้เห็นถึงผลการวิจัยดังกล่าวที่มีความสอดคล้องกันในตลาดหุ้นสหรัฐ เราจึงเกิดความสงสัยที่จะค้นหาว่า จริงๆแล้วมีปรากฏการณ์เช่นนี้ในตลาดหุ้นไทยเหมือนกันหรือไม่

    ขั้นตอนและผลลัพธ์ของการทดสอบ Penny Stock

    ในการทดสอบพฤติกรรมของหุ้นประเภท Penny Stock นั้น เราได้ทำการแบ่งกลุ่มหุ้นออกเป็น 2 กลุ่มด้วยกันคือ 

    • หุ้นที่ราคาปิด (Unadjusted Close) อยู่ต่ำกว่า 1 บาท ถือว่าเป็นกลุ่ม Penny Stock
    • หุ้นที่มีราคาปิด (Unadjusted Close) สูงกว่า 1 บาท ถือว่าเป็นกลุ่ม Non-Penny Stock

    หลังจากนั้นเราจะทำการสร้างพอร์ตโฟลิโอจากหุ้นกลุ่ม Penny Stock และ Non-Penny Stock ในเชิงทฤษฎี (Theoretical Performance) ด้วยการสุ่ม (Random) หุ้นในการเข้าซื้อขาย โดยเก็บกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดกลุ่มละ 500 ครั้ง (รวมทั้งหมด 1,000 กลุ่มตัวอย่าง)

    หมายเหตุที่ 2 : จุดประสงค์ของการทดสอบนี้ คือการจำลองพฤติกรรมของนักลงทุนรายย่อยที่ทำการซื้อขายในตลาดหุ้นไทย โดยไม่มีการจำกัดประเภทของกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้และขนาดของการลงทุนในแต่ละครั้ง เพื่อที่จะศึกษาผลกระทบของการลงทุนในหุ้น Penny Stock

    โดยสามารถอ่านรายละเอียดของการทดสอบได้จากตารางที่ 1

    Condition Details
    Backtesting Window
    • 01/01/2010 – 31/12/2019 (รวม10 ปี)
    Backtesting Restriction
    • เงินทุนเริ่มต้น 1 ล้านบาท
    Universe
    • Case 1 : หุ้นที่ราคาปิดอยู่ต่ำกว่า 1 บาท
    • Case 2 : หุ้นที่มีราคาปิดอยู่สูงกว่า 1 บาท
    Entry
    • Random
    Exit
    • Random
    Filters
    • กรองข้อมูลที่มีความผิดพลาดออกด้วย SQDataFilter(0)
    Position Size
    • Random
    Position Score
    • Random

    ตารางที่ 1 : ตารางแสดงเงื่อนไขต่างๆสำหรับการทดสอบพฤติกรรมของ Penny Stock Portfolio

    หมายเหตุที่ 3 : ผลการทดสอบใช้ระดับความเข้มงวดในเชิงทฤษฎีเพื่อต้องการตัดผลกระทบต่างๆที่อาจกระทบกับประสิทธิภาพของแนวคิด เช่น Slippage และอัตราค่าคอมมิสชั่น เป็นต้น

    ซึ่งต่อมาเราได้นำผลลัพธ์ของการทดสอบทั้งผลตอบแทนทบต้น (CAGR) และค่าการถดถอยของมูลค่าพอร์ตโฟลิโอสูงสุด (Maximum Drawdown) ของแต่ละประเภทพอร์ตโฟลิโอ มาทำการสร้างกราฟการกระจายตัวในภาพที่ 1 และ ภาพที่ 2 ด้านล่าง

    ภาพที่ 1 : การกระจายตัวของผลตอบแทนทบต้น (CAGR) ของพอร์ตโฟลิโอ Penny Stock แบบสุ่มและพอร์ตโฟลิโอ Non-Penny Stock แบบสุ่มกลุ่มละ 500 ตัวอย่าง รวมทั้งหมด 1,000 ตัวอย่าง 

    โดยมีค่า Percentile การกระจายตัว CAGR ในพอร์ตโฟลิโอทั้ง 2 แบบดังนี้ 

    Percentile PennyStock CAGR (%) Non-PennyStock CAGR (%)
    5% -13.43 -7.37
    15% -9.48 -2.79
    25% -6.91 -0.23
    35% -3.99 1.28
    45% -2.23 3.01
    55% -0.38 4.88
    65% 1.94 6.43
    75% 4.50 8.56
    85% 8.01 11.22
    95% 15.17 16.07

    ตารางที่ 2 : ค่า Percentile การกระจายตัวของค่า CAGR จากพอร์ตโฟลิโอ Penny Stock แบบสุ่มและพอร์ตโฟลิโอ Non-Penny Stock แบบสุ่มกลุ่มละ 500 ตัวอย่าง รวมทั้งหมด 1,000 ตัวอย่าง

    ซึ่งจากผลลัพธ์ในภาพที่ 1 และ ตารางที่ 2 จะเห็นได้ว่าการพอร์ตโฟลิโอที่ลงทุนแค่ใน Penny Stock นั้นมีผลตอบแทนทบต้นเฉลี่ยที่กระจายตัวที่กว้างกว่าและเอียงไปทางด้านลบ (Negative Skew) มากกว่าพอร์ตโฟลิโอที่ไม่ได้ลงทุนใน Penny Stock อย่างชัดเจน   

    นอกจากนี้การลงทุนในกลุ่ม Penny Stock ในภาพรวมมีโอกาสอยู่ที่ราวๆ 55% ที่จะได้ผลตอบแทนโดยเฉลี่ย (CAGR) ที่ติดลบหรือมีเพียง 45% ที่จะได้ผลตอบแทนที่เป็นบวก ในขณะที่การลงทุนในหุ้น Non Penny Stock มีโอกาสมากกว่า 65% ที่จะได้รับผลตอบแทนที่เป็นบวก!!

    ภาพที่ 2 : ค่าการถดถอยของมูลค่าพอร์ตโฟลิโอสูงสุด (Maximum Drawdown) ของพอร์ตโฟลิโอ Penny Stock แบบสุ่มและพอร์ตโฟลิโอ Non-Penny Stock แบบสุ่ม รวมทั้งหมด 1000 ตัวอย่าง

    โดยมีค่า Percentile การกระจายตัวของค่า Maximum Drawdown ในพอร์ตโฟลิโอทั้ง 2 แบบดังนี้

    Percentile PennyStock Max. DD (%) Non-PennyStock Max. DD (%)
    5% -54.91 -36.89
    15% -60.26 -41.35
    25% -64.42 -45.31
    35% -67.11 -48.66
    45% -69.9 -51.36
    55% -73.16 -53.83
    65% -76.4 -56.69
    75% -79.66 -59.54
    85% -83.83 -65.57
    95% -87.8 -74.82

    ตารางที่ 3 : ค่า Percentile การกระจายตัวของค่า Maximum Drawdown จากพอร์ตโฟลิโอ Penny Stock แบบสุ่มและพอร์ตโฟลิโอ Non-Penny Stock แบบสุ่ม รวมทั้งหมด 1000 ตัวอย่าง 

    ถ้าพิจารณาเพียงแค่ในมุมของการถดถอยของมูลค่าพอร์ตโฟลิโอสูงสุด (Maximum Drawdown) ในภาพที่ 2 และ ตารางที่ 3 จะเห็นได้ว่าการพอร์ตโฟลิโอที่ลงทุนแค่ใน Penny Stock นั้นมี Maximum Drawdown ที่สูงกว่าพอร์ตโฟลิโอที่ไม่ได้ลงทุนใน Penny Stock อย่างชัดเจน 

    ซึ่งการลงทุนในกลุ่ม Penny Stock มีโอกาส 95% ที่จะมีค่า Maximum Drawdown มากกว่า -54.91% ในขณะที่หุ้นกลุ่ม Non Penny Stock มีโอกาส 95% ที่จะมีค่า Maximum Drawdown มากกว่า -36.89% หรือมีค่า Maximum Drawdown น้อยกว่ากันราวๆ 15% เลยทีเดียว ซึ่งแสดงใเห้เห็นถึงความเสี่ยงที่มากกว่าของการลงทุนในหุ้นต่ำบาทนั่นเอง

    บทสรุปของหุ้น Penny Stock

    จากการทดสอบการจำลองพอร์ตโฟลิโอแบบสุ่มในหุ้นกลุ่ม Penny Stock และ Non-Penny Stock นั้นเราสามารถสรุปได้ว่า

    • การลงทุนในหุ้น Penny Stock นั้นทำให้พอร์ตโฟลิโอมีความผันผวนที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนจากรูปแบบการกระจายตัวที่กว้างขึ้นของผลตอบแทน
    • การลงทุนในหุ้น Penny Stock นั้นมีโอกาสที่จะขาดทุนมากกว่ากำไร โดยเฉพาะนักลงทุนที่ไม่มีการกระจายการลงทุน (Diversification) ที่เหมาะสม เนื่องจากมีการกระจายตัวของค่า Maximum Drawdown ที่สูงกว่า Non-Penny Stock อย่างมีนัยยะ
    • การที่ Penny Stock นั้นมีการกระจายตัวของผลตอบแทนและค่า Maximum Drawdown ในทิศทางลบ (Negative Skew) ที่มากกว่าหุ้นแบบ Non-Penny Stock ทำให้เราสันนิษฐานได้ว่าหุ้นที่มีราคาต่ำนั้นมีศักยภาพเชิงธุรกิจที่ถดถอยลงอย่างมีนัยยะ ซึ่งทำให้ราคาหุ้นนั้นยากที่จะฟื้นตัวกลับขึ้นมาได้

    เพราะฉะนั้นเราจึงสามารถสรุปได้ง่ายๆว่าการ “ลด ละ เลิก” เล่นหุ้นต่ำบาทคือหนึ่งในวิธีการที่ง่ายที่สุดในการที่จะช่วยทั้งลดความเสี่ยงและเพิ่มพูนกำไรให้กับพอร์ตโฟลิโอการลงทุนของคุณอย่างยั่งยืนในระยะยาว โดยพวกเราหวังว่าสิ่งที่ได้แชร์ในวันนี้จะช่วยให้เพื่อนๆพี่ๆน้องๆนักลงทุนสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อให้ลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพกันมากขึ้นครับ แล้วพบกันใหม่ในบทความหน้าสวัสดีครับ

    References :

    https://www.amazon.com/Dual-Momentum-Investing-Innovative-Strategy/dp/0071849440

    http://kyestates.com/wp-content/uploads/2015/02/DALBAR-QAIB-2014.pdf

    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1540-6261.2009.01483.x

    6.2k
    SHARES
    6.2kFacebookXLine
    Penny Stock Quant กรณีศึกษา หุ้นต่ำบาท
    Koedkao Peeratiyuth

    เกิดเก้า พีรติยุทธ์ (แตม) วิศวกรที่หันมาเดินทางในสายการเงินแบบเต็มตัวมากว่า 10 ปี ด้วย Passion อันแรงกล้าและความคลั่งไคล้ในการลงทุน โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือการเผยแพร่และปลูกฝังแนวคิดการลงทุนเชิงวิทยาศาสตร์ให้นักลงทุนไทยได้ลงทุนกันด้วยหลักเหตุและผล ไม่ใช่ไสยศาสตร์ครับ !!

    Related Posts

    สุดยอดสินทรัพย์ทางการเงิน เพื่อการจัดพอร์ตการลงทุนระดับโลกที่ยั่งยืนเหนือกาลเวลา

    November 14, 2025

    มหัศจรรย์แห่งการจัดพอร์ตการลงทุนเชิงยุทธศาสตร์แบบ Global Strategic Asset Allocation (GSAA)

    November 12, 2025

    ทำไมปี 2023 จึงยังคงเป็นปีที่ยากลำบากสำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นไทย?

    December 25, 2023
    Leave A Reply Cancel Reply

    You must be logged in to post a comment.

    Continue with Google
    หมวดหมู่บทความ
    บทความล่าสุด

    สุดยอดสินทรัพย์ทางการเงิน เพื่อการจัดพอร์ตการลงทุนระดับโลกที่ยั่งยืนเหนือกาลเวลา

    November 14, 2025

    มหัศจรรย์แห่งการจัดพอร์ตการลงทุนเชิงยุทธศาสตร์แบบ Global Strategic Asset Allocation (GSAA)

    November 12, 2025

    🤝 ประกาศความร่วมมือทางธุรกิจระหว่าง SiamQuant และ Krungthai XSpring (KTX)

    November 11, 2025

    ลงทะเบียนรับข่าวสารและบทความ

    กรอก E-Mail ของคุณ เพื่อติดตามข่าวสาร, องค์ความรู้ และงานวิจัยด้านการลงทุนชิ้นใหม่ๆจากพวกเรา Free!

    Social Medias ของเรา
    • YouTube
    • Facebook
    กองทุนส่วนบุคคลเชิงปริมาณ
    Demo
    Facebook YouTube
    © 2025 Copyright by SiamQuant.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    XEmail
    6.2k
    SHARES
    6.2k